2014-2019年河南省水痘报告病例空间分布特征

丰达星 肖占沛 王文慧 李光伟 张延炀

引用本文: 丰达星, 肖占沛, 王文慧, 李光伟, 张延炀. 2014-2019年河南省水痘报告病例空间分布特征[J]. 疾病监测. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2020.11.009 shu
Citation:  Daxing Feng, Zhanpei Xiao, Wenhui Wang, Guangwei Li and Yanyang Zhang. Spatiotemporal characteristic of varicella cases reported in Henan, 2014–2019[J]. Disease Surveillance. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2020.11.009 shu

2014-2019年河南省水痘报告病例空间分布特征

    作者简介: 丰达星,男,河南省安阳市人,副主任医师,硕士,主要从事疫苗可预防疾病研究,Email:fdaxing@126.com;
    通信作者: 张延炀, zhangyy1984@139.com
摘要: 目的分析2014 — 2019年河南省水痘病例时空分布特征,探讨空间聚集区域,为水痘的防控提供科学数据支持。方法收集2014 — 2019年中国疾病预防控制中心传染病监测系统河南省的水痘报告病例信息,使用SaTScan、Geoda等软件分析河南省水痘病例的流行病学特征、空间自相关分析和时空聚集分析。结果2014 — 2019年河南省通过监测系统共报告水痘病例143 333例,年平均发病率为25.13/10万,发病年龄以青少年为主,全局Moran’s I指数均为正值,分别为0.441、0.392、0.447、0.372、0.335和0.163(P<0.001),高–高聚集区分布在河南省中部地区。结论河南省水痘疫情呈现上升趋势,以河南省中部地区为主,呈现较明显的时空聚集性。

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    1. [1]

      默里 PR, 巴伦 EJ, 法勒 MA. 临床微生物学手册[M]//徐建国, 译. 7版. 北京: 科学出版社, 2005: 1272−1288.
      Murray PR, Baron EJ, Pfaller MA, et al. Mannual of clinical microbiology[M]//Xu JG, trans. 7th ed. Beijing: Science Press, 2005: 1272−1288.

    2. [2]

      Gershon AA, Breuer J, Cohen JI, et al. Varicella zoster virus infection[J]. Nat Rev Dis Primers, 2015,1:15016. DOI:10.1038/nrdp.2015.16.

    3. [3]

      马旭, 单晓兰, 朱海阳, 等. 2006-2018年宁夏水痘突发公共卫生事件特征分析[J]. 现代预防医学,2020,47(6):1110–1112, 1123.
      Ma X, Shan XL, Zhu HY, et al. Analysis of epidemiological characteristics of varicella public health emergencies in Ningxia from 2006 to 2018[J]. Mod Prev Med, 2020,47(6):1110–1112, 1123.

    4. [4]

      Marin M, Marti M, Kambhampati A, et al. Global varicella vaccine effectiveness: a Meta-analysis[J]. Pediatrics, 2016,137(3):e20153741. DOI:10.1542/peds.2015−3741.

    5. [5]

      闫磊, 殷红梅, 黄国, 等. 我国水痘疫情的地理流行学研究[J]. 中国儿童保健杂志,2011,19(6):518–520, 523.
      Yan L, Yin HM, Huang G, et al. Geographical epidemiology study on chickenpox features in China[J]. Chin J Child Health Care, 2011,19(6):518–520, 523.

    6. [6]

      许意清, 付志智, 周健宇, 等. 广西壮族自治区2014-2016年水痘疫情时空分布特征分析[J]. 中华流行病学杂志,2017,38(10):1390–1393. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254−6450.2017.10.019.
      Xu YQ, Fu ZZ, Zhou JY, et al. Epidemiological characteristics on temporal-spatial distribution of varicella in Guangxi Zhuang Autonomous Region, 2014–2016[J]. Chin J Epidemiol, 2017,38(10):1390–1393. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254−6450.2017.10.019.

    7. [7]

      Zhu H, Zhao H, Ou R, et al. Spatiotemporal epidemiology of varicella in Chongqing, China, 2014−2018[J]. Int J Environ Res Public Health, 2020,17(2):662. DOI:10.3390/ijerph17020662.

    8. [8]

      王世炎, 夏雨春. 2019河南统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2019: 123.
      Wang SY, Xia YC. Statistical yearbook of Henan, 2019[M]. Beijing: China Statistics Press, 2019: 123

    9. [9]

      罗珍胄. 空间统计学方法在某市淋病疫情时空聚集性特征研究中的应用[D]. 长沙: 中南大学, 2010: 1–51.
      Luo ZZ. Space statistic Methods’s application in the space-time clustering detection of gonorrhea epidemic in a city[D]. Changsha: Central South University, 2010: 1–51.

    10. [10]

      Amaral PV, Anselin L. Finite sample properties of Moran’s/test for spatial autocorrelation in tobit models[J]. Papers Region Sci, 2013,93(4):773–781. DOI:10.1111/pirs.12034.

    11. [11]

      Ribeiro PJ Jr. Spatial statistics and modeling by GAETAN, C. and GUYON, X[J]. Biometrics, 2011,67(4):1677–1678. DOI:10.1111/j.1541−0420.2011.01706.x.

    12. [12]

      殷菲, 李晓松, 冯子健, 等. 前瞻性时空扫描统计量在传染病早期预警中的应用[J]. 中华预防医学杂志, 2007, 41 增刊: 155-158. DOI: 10.3760/j:issn: 0253-9624.2007.z1.039.
      Yin F, Li XS, Feng ZJ, et al The application of the prospective space-time statistic in early warning of infectious disease[J]. Chin J Prev Med, 2007, 41 Suppl 1: 155-158. DOI: 10.3760/j:issn: 0253-9624.2007.z1.039.

    13. [13]

      徐德忠, 张治英. 地理信息系统和遥感技术与流行病学[J]. 中华流行病学杂志,2003,24(4):251–252. DOI:10.3760/j.issn:0254−6450.2003.04.001.
      Xu DZ, Zhang ZY. Geographic information system and remote sensing technology and epidemiology[J]. Chin J Epidemiol, 2003,24(4):251–252. DOI:10.3760/j.issn:0254−6450.2003.04.001.

    14. [14]

      Fine PEM, Mulholland K. Community immunity[M]//Plotkin SA, Orenstein WA, Offit PA. Vaccine. 6th ed. Philadelphia: Elsevier, 2013: 1395–1412.

    15. [15]

      宁桂军, 殷大鹏. 世界卫生组织关于水痘和带状疱疹疫苗的立场文件(2014年6月)[J]. 中国疫苗和免疫,2014,20(6):562–567.
      Ning GJ,Yin DP. Varicella and herpes zoster vaccines: WHO position paper, June 2014[J]. Chin J Vacc Immun, 2014,20(6):562–567.

    16. [16]

      随海田, 李锦成, 王淼, 等. 2005-2015年中国水痘流行病学特征[J]. 中国疫苗和免疫,2019,25(2):155–159.
      Sui HT, Li JC, Wang M, et al. Varicella epidemiology in China, 2005–2015[J]. Chin J Vacc Immun, 2019,25(2):155–159.

    17. [17]

      陈华, 刘伦光. 2012-2017年四川省水痘流行病学特征[J]. 职业与健康,2018,34(19):2672–2674, 2679.
      Chen H, Liu LG. Epidemiological characteristics of varicella in Sichuan province from 2012–2017[J]. Occup Health, 2018,34(19):2672–2674, 2679.

    18. [18]

      王长双, 路明霞, 马雅婷, 等. 河南省2008-2012年学校及托幼机构水痘突发公共卫生事件流行病学特征分析[J]. 中国儿童保健杂志,2014,22(1):74–76.
      Wang CS, Lu MX, Ma YT, et al. Analysis of epidemiological characteristics of varicella public health emergencies at schools and childcare facilities of Henan province, 2008–2012[J]. Chin J Child Health Care, 2014,22(1):74–76.

    19. [19]

      王志彬, 王伟, 郭万申, 等. 河南省9个县农村地区儿童第二类疫苗接种率及影响因素调查[J]. 微生物学免疫学进展,2013,41(3):53–61. DOI:10.3969/j.issn.1005−5673.2013.03.012.
      Wang ZB, Wang W, Guo WS, et al. Survey on vaccination rate of second class vaccine and influencial factors in children in rural areas of nine counties in Henan province[J]. Progr Microbiol Immunol, 2013,41(3):53–61. DOI:10.3969/j.issn.1005−5673.2013.03.012.

    20. [20]

      赫欣, 刘畅, 崔明辰, 等. 河南省健康人群水痘–带状疱疹病毒抗体水平调查[J]. 中国公共卫生,2015,31(10):1301–1303. DOI:10.11847/zgggws2015−31−10−19.
      Hao X, Liu C, Cui MC, et al. Serum level of varicella-zoster virus antibody among healthy residents in Henan province[J]. Chin J Public Health, 2015,31(10):1301–1303. DOI:10.11847/zgggws2015−31−10−19.

    21. [21]

      王金玉, 李盛, 马汉平, 等. 2008-2016年兰州市日均气温与水痘发病的关联性研究[J]. 中华预防医学杂志,2018,52(8):842–848. DOI:10.3760/cma.j.issn.0253−9624.2018.08.013.
      Wang JY, Li S, Ma HP, et al. Research on the relationship between the daily mean temperature and the daily cases of varicella during 2008–2016 in Lanzhou, China[J]. Chin J Prev Med, 2018,52(8):842–848. DOI:10.3760/cma.j.issn.0253−9624.2018.08.013.

    1. [1]

      李洪权索罗丹赵丹张铁钢 . 2017年北京地区水痘病原学监测结果分析. 疾病监测, 2019, 34(6): 511-513. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2019.06.009

    2. [2]

      潘兴强马瑞许国章方挺 . 2011年浙江省宁波市水痘疫情流行病学监测分析. 疾病监测, 2012, 27(9): 705-708. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2012.9.011

    3. [3]

      赵金华苏雪梅郭青张业武 . 传染病监测评价研究综述. 疾病监测, 2017, 32(1): 13-19. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2017.01.006

    4. [4]

      . 2013年浙江省奉化市水痘疫情流行特征及水痘疫苗保护效果评价. 疾病监测, 2014, 29(12): 957-960. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2014.12.009

    5. [5]

      尹志英来时明钟建跃严传富谢淑云龚晓英 . 2006-2014年浙江省衢州市水痘疫情流行特征及水痘疫苗免疫效果分析. 疾病监测, 2016, 31(4): 308-313. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2016.04.011

    6. [6]

      胡雅飞林海江李未 . 2剂水痘疫苗接种程序对浙江省台州市水痘流行特征的影响. 疾病监测, 2019, 34(10): 916-919. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2019.10.012

    7. [7]

      卡德尔赵连国张天庆马国桢李国义鲁晓娟 . 新疆巴里坤县一起学校水痘暴发疫情调查. 疾病监测, 2009, 24(8): 643-644. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961-2009.08.031

    8. [8]

      卢莉索罗丹富继业吴劲蔡军芳崔长弘李彦丽白宏伟唐田马蕊 . 水痘突发公共卫生事件及其突破病例流行病学特征分析. 疾病监测, 2010, 25(2): 134-135. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2010.02.015

    9. [9]

      王静周洲敖建军徐敏钢 . 2005-2010年上海市闸北区水痘暴发病例网络直报效能分析. 疾病监测, 2012, 27(6): 489-491. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2012.6.021

    10. [10]

      方拥葛伟汤志刚任勇 . 2009年贵州省镇远县某村级小学水痘暴发疫情调查分析. 疾病监测, 2010, 25(10): 839-841.

    11. [11]

      郑庆鸣王铁强 . 时滞离散SEIR模型在评价水痘暴发疫情防控措施效果中的应用. 疾病监测, 2017, 32(10/11): 883-889. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2017.10/11.023

    12. [12]

      钟剑明赖植发周洁周海涛邓凯杰方琼陈润莉蔡琳 . 2013-2015年广东省深圳市福田区3~18岁健康人群水痘-带状疱疹病毒抗体水平调查. 疾病监测, 2015, 30(8): 634-638. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2015.08.007

    13. [13]

      徐娜妮张寒芸钱晨颖张丛笑闻辉奇 . 2009-2014年杭州市西湖区学校和幼托机构水痘疫情流行病学特征分析. 疾病监测, 2015, 30(10): 861-864. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2015.10.016

    14. [14]

      安庆玉孙巍朱琳吴隽 . 改进的负二项回归模型在大连市水痘流行高峰开始时间预警中的应用. 疾病监测, 2019, 34(10): 937-943. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2019.10.017

    15. [15]

      陶海燕徐勇 . 广州市海珠区公共医疗卫生服务的公平性研究. 疾病监测, 2007, 22(6): 408-411. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2007.6.408

    16. [16]

      金连梅冯子健 . 2005-2006年全国水痘疫情分析. 疾病监测, 2007, 22(4): 251-252. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2007.4.251

    17. [17]

      曹一鸥向妮娟 . 2007年全国水痘流行病学分析. 疾病监测, 2009, 24(3): 172-174. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2009.03.006

    18. [18]

      徐淑慧于秋燕李战 . 2006-2007年济南市水痘发病情况分析. 疾病监测, 2008, 23(11): 696-697. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2008.11.696

    19. [19]

      疏俊郑慧贞吴承刚韩轲林永杰谢莘谭秋 . 2010年广东省水痘疫情流行病学分析. 疾病监测, 2011, 26(10): 770-774.

    20. [20]

      李琳陈伟董晓春阴杰莹徐文体张颖 . 2008-2012年天津市水痘流行特征分析. 疾病监测, 2014, 29(2): 120-123. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2014.02.010

  • 图 1  2014-2019年河南省水痘病例时间分布

    Figure 1.  Monthly distribution of varicella cases in Henan, 2014–2019

    图 2  2014-2019年河南省水痘病例发病率县/区分布

    Figure 2.  Incidence rate of varicella by county in Henan, 2014–2019

    图 3  2014-2019年河南省水痘病例局部空间聚集图

    Figure 3.  Local spatial clustering of varicella cases in Henan, 2014–2019

    表 1  2014-2019年河南省水痘病例全局自相关分析

    Table 1.  Global autocorrelation analysis on varicella cases in Henan, 2014–2019

    年份Moran’s I指数ZP
    20140.4418.794<0.001
    20150.3927.766<0.001
    20160.4479.064<0.001
    20170.3727.624<0.001
    20180.3356.947<0.001
    20190.1633.462<0.001
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    表 2  2014-2019年河南省水痘报告病例空间聚集分布

    Table 2.  Spatial clustering of varicella cases reported in Henan, 2014–2019

    聚集类别覆盖县/区数相对危险度对数似然比P
    主要聚集区182.329949.68<0.001
    次要聚集区241.441636.54<0.001
    次要聚集区13.541345.74<0.001
    次要聚集区111.43783.63<0.001
    次要聚集区21.80782.92<0.001
    次要聚集区51.46655.93<0.001
    次要聚集区11.3362.07<0.001
    次要聚集区31.1439.19<0.001
    次要聚集区21.1427.59<0.001
    次要聚集区11.158.830.013
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    表 3  2014-2019年河南省水痘报告病例时空聚集分布

    Table 3.  Spatiotemporal clustering of varicella cases reported in Henan, 2014–2019

    聚集类别县/区数时间范围相对
    危险度
    对数
    似然比
    P
    主要聚集区412018年4月11日至
    2019年12月31日
    4.0525913.780.001
    次要聚集区462018年5月9日至
    2019年12月31日
    2.418104.970.001
    次要聚集区342018年5月9日至
    2019年12月31日
    1.702102.810.001
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  • 通信作者:  张延炀, zhangyy1984@139.com
  • 收稿日期:  2020-06-17
  • 网络出版日期:  2020-10-20
  • 刊出日期:  2020-11-30
通信作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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