2005-2019年上海市奉贤区流行性腮腺炎流行病学特征

胡斌 李瑞平 高彩红 李会涛

引用本文: 胡斌, 李瑞平, 高彩红, 李会涛. 2005-2019年上海市奉贤区流行性腮腺炎流行病学特征[J]. 疾病监测. shu
Citation:  Bin Hu, Ruiping Li, Caihong Gao and Huitao Li. Epidemiological characteristics of mumps in Fengxian district of Shanghai[J]. Disease Surveillance. shu

2005-2019年上海市奉贤区流行性腮腺炎流行病学特征

    作者简介: 胡斌,男,湖南省张家界市人,主管医师,本科,主要从事传染病的预防控制工作,Email:11774180@qq.com;
    通信作者: 李瑞平, liruiping112@163.com
摘要: 目的分析2005 — 2019年上海市奉贤区流行性腮腺炎流行病学特征,为流行性腮腺炎的免疫防控策略提供科学依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统,收集2005 — 2019年奉贤区流行性腮腺炎报告病例资料,采用描述性流行病学方法进行分析。结果2005 — 2019年奉贤区共报告流行性腮腺炎病例2900例,年平均发病率为19.31/10万,各年发病数、发病率分别为89~438例和8.26/10万~54.78/10万;男性发病率高于女性;发病人群年龄以5~9岁为主;发病高峰在4 — 7月;本地人口病例多于外来人口,无含腮腺炎成分疫苗免疫史或免疫史不详的病例多于有免疫史病例。结论2005 — 2019年上海市奉贤区流行性腮腺炎发病呈现总体下降趋势,5~9岁儿童高发;建议加强流行性腮腺炎疫情的监测,重点做好适龄儿童的疫苗接种和疫情防控。

English

    1. [1]

      杨永弘. 儿科疫苗学[M]. 北京: 北京科学技术出版社, 2013: 371–375.
      Yang YH. Pediatric vaccinology[M]. Beijing: Beijing Science and Technology Press, 2013: 371–375.

    2. [2]

      吴琳琳, 胡家瑜, 李智, 等. 1990-2015年上海市流行性腮腺炎的流行病学特征[J]. 中国疫苗和免疫,2018,24(1):43–47.
      Wu LL, Hu JY, Li Z, et al. Epidemiology of mumps in Shanghai, 1990–2015[J]. Chin J Vacc Immun, 2018,24(1):43–47.

    3. [3]

      饶华祥, 石燕, 蔡芝锋, 等. 基于集中度和圆形分布法的青海省手足口病季节特征分析[J]. 中华疾病控制杂志,2018,22(4):345–348. DOI:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.04.006.
      Rao HX, Shi Y, Cai ZF, et al. Analysis on seasonal distribution characteristics of hand foot and mouth disease in Qinghai province based on the concentration and circular distribution method[J]. Chin J Dis Control Prev, 2018,22(4):345–348. DOI:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.04.006.

    4. [4]

      高秋菊, 张世勇. 圆形分布法分析石家庄市流行性腮腺炎发病的季节性和长期趋势[J]. 现代预防医学,2012,39(5):1081–1083.
      Gao QJ, Zhang SY. Analysis of seasonality and long-term trend of epidemic parotitis with circle distribution in Shijiazhuang[J]. Mod Prev Med, 2012,39(5):1081–1083.

    5. [5]

      田竞, 董瑞强, 吴涛, 等. 集中度和圆形分布法在2005-2015年北京市房山区麻疹季节性特征分析中的应用[J]. 职业与健康,2017,33(5):636–638. DOI:10.13329/j.cnki.zyyjk.2017.0194.
      Tian J, Dong RQ, Wu T, et al. Application of concentration degree and circular distribution methods in analysis of seasonality characteristics of measles in Fangshan district of Beijing from 2005–2015[J]. Occup Health, 2017,33(5):636–638. DOI:10.13329/j.cnki.zyyjk.2017.0194.

    6. [6]

      缪露, 贾海梅, 陈杨伟. 2005-2017年福州市流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 应用预防医学,2019,25(4):326–327, 330. DOI:10.3969/j.issn.1673−758X.2019.04.020.
      Miao L, Jia HM, Chen YW. Epidemiological analysis of mumps in Fuzhou, 2005–2017[J]. Appl Prev Med, 2019,25(4):326–327, 330. DOI:10.3969/j.issn.1673−758X.2019.04.020.

    7. [7]

      于静, 刘元宝, 汪志国, 等. 2006-2015年江苏省流行性腮腺炎流行病学分析[J]. 现代预防医学,2017,44(6):961–964.
      Yu J, Liu YB, Wang ZG, et al. Epidemiological analysis of mumps in Jiangsu province between 2006 and 2015[J]. Mod Prev Med, 2017,44(6):961–964.

    8. [8]

      吴冰冰, 张玉玺, 贾磊, 等. 保定市2005-2018年流行性腮腺炎流行病学特征与预防接种效果[J]. 中国疫苗和免疫,2019,25(4):418–422.
      Wu BB, Zhang YX, Jia L, et al. Epidemiological characteristics of mumps and effectiveness of mumps vaccination in Baoding, 2005–2018[J]. Chin J Vacc Immun, 2019,25(4):418–422.

    9. [9]

      武恩平, 李肖红, 王艳红. 2004-2017年郑州市流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 现代预防医学,2019,46(10):1748–1751.
      Wu EP, Li XH, Wang YH. Analysis on epidemiological characteristics of mumps epidemic in Zhengzhou from 2004 to 2017[J]. Mod Prev Med, 2019,46(10):1748–1751.

    10. [10]

      张艳, 王文勇, 甘华芬. 2008-2014年武汉市江汉区流行性腮腺炎流行学特征[J]. 公共卫生与预防医学,2016,27(5):68–70.
      Zhang Y, Wang WY, Gan HF. Epidemiological analysis of mumps in Jianghan district, Wuhan, from 2008 to 2014[J]. J Public Health Prev Med, 2016,27(5):68–70.

    11. [11]

      孙喜望, 于娟娟, 张宏, 等. 2010-2017年枣庄市流行性腮腺炎流行病学特征分析和模型预测[J]. 中华疾病控制杂志,2019,23(2):180–184. DOI:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.02.012.
      Sun XW, Yu JJ, Zhang H, et al. Analysis and forecasting of the epidemiological characteristics of mumps in Zaozhuang city between 2010 and 2017[J]. Chin J Dis Control Prev, 2019,23(2):180–184. DOI:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.02.012.

    12. [12]

      王琴, 陈俊磊, 林岩, 等. 2005-2015年福建省流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 现代预防医学,2017,44(17):3093–3095, 3108.
      Wang Q, Chen JL, Lin Y, et al. Epidemiological characteristics of mumps in Fujian, 2005–2015[J]. Mod Prev Med, 2017,44(17):3093–3095, 3108.

    13. [13]

      戴孟阳, 孙岩. 沈阳市2005-2014年流行性腮腺炎流行特征分析[J]. 中国初级卫生保健,2016,30(1):47–49. DOI:10.3969/j.issn.1001−568X.2016.01.0018.
      Dai MY, Sun Y. Analysis on Mumps's epidemic characteristics in Shenyang from 2005 to 2014[J]. Chin Prima Health Care, 2016,30(1):47–49. DOI:10.3969/j.issn.1001−568X.2016.01.0018.

    14. [14]

      李瑞平, 高彩红, 易可华, 等. 上海市奉贤区2005-2015年麻疹流行病学特征分析及控制策略探讨[J]. 中国疫苗和免疫,2016,22(6):637–641.
      Li RP, Gao CH, Yi KH, et al. Epidemiological characteristics of measles and discussion of measles control strategies in Fengxian district of Shanghai, 2005–2015[J]. Chin J Vacc Immun, 2016,22(6):637–641.

    15. [15]

      费方荣, 冯录召, 许真, 等. 2008-2010年中国流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 疾病监测,2011,26(9):691–693. DOI:10.3784/j.issn.1003−9961.2011.09.008.
      Fei FR, Feng LZ, Xu Z, et al. Epidemiology of mumps in China, 2008–2010[J]. Dis Surveill, 2011,26(9):691–693. DOI:10.3784/j.issn.1003−9961.2011.09.008.

    16. [16]

      孙卫敏, 王雷, 张迟. 2004-2015年湖北省流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 疾病监测,2016,31(8):654–658. DOI:10.3784/j.issn.1003−9961.2016.08.010.
      Sun WM, Wang L, Zhang C. Epidemiology of mumps in Hubei, 2004–2015[J]. Dis Surveill, 2016,31(8):654–658. DOI:10.3784/j.issn.1003−9961.2016.08.010.

    17. [17]

      陆剑云, 贺晴, 黄勇, 等. 广州市2006-2018年学校流行性腮腺炎暴发疫情流行特征分析[J]. 中国学校卫生,2019,40(5):730–732. DOI:10.16835/j.cnki.1000−9817.2019.05.023.
      Lu JY, He Q, Huang Y, et al. Epidemiological characteristics of mumps outbreaks in Guangzhou city from 2006–2018[J]. Chin J School Health, 2019,40(5):730–732. DOI:10.16835/j.cnki.1000−9817.2019.05.023.

    1. [1]

      詹美蓉陈武林光灿谢忠杭吴生根洪荣涛 . 2006-2011年福建省流行性腮腺炎流行特征分析. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2013.7.011

    2. [2]

      曹韶丽康定现 . 巩义市乙型肝炎流行病学特征和控制策略分析. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2005.5.241

    3. [3]

      曹承红邱泉 . 安徽省淮南市流行性乙型脑炎流行特征及防制策略探讨. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2010.03.013

    4. [4]

      罗宏伟 . 河南省周口市流行性腮腺炎流行特征与控制对策分析. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2013.2.008

    5. [5]

      苏文斌高连高志媛莫将明 . 2004-2011年广西阳朔县流行性腮腺炎流行病学特征与控制策略分析. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2012.9.012

    6. [6]

      符剑陈恩富李倩何寒青赵艳荣唐学雯蒋征刚 . 2005 - 2009年浙江省流行性腮腺炎监测 和暴发疫情分析. 疾病监测,

    7. [7]

      费方荣冯录召许真冯子健 . 2008-2010年中国流行性腮腺炎流行病学特征分析. 疾病监测,

    8. [8]

      方杭燕王来根胡永勤唐爱奇 . 2004-2010年杭州市余杭区流行性腮腺炎流行病学特征分析. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2012.5.009

    9. [9]

      孙卫敏王雷张迟 . 2004-2015年湖北省流行性腮腺炎流行病学特征分析. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2016.08.010

    10. [10]

      张茂棠曹桂华林琳刘渠李刚张起文刘凤仁叶伟雄陈嘉慧叶碧莉刘峰孙春云 . 2005-2010年广东省深圳市龙岗区流行性腮腺炎疫情分析. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2012.5.010

    11. [11]

      王健秦伟顾君杨辉孟祥梅王瑶 . 2018-2019年安徽省某学校一起流行性腮腺炎暴发现场调查及疫苗保护效果评估. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2020.02.020

    12. [12]

      杨铁链韩发维李华 . 2005-2011年山西省古交市流行性腮腺炎流行特征分析. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2012.4.007

    13. [13]

      刘君黄辉黄辞冬 . 2005-2006年北京市东城区流行性腮腺炎发病的流行病学分析. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2007.8.540

    14. [14]

      王涛苑新海王海红 . 2007-2010年北京市昌平区流行性腮腺炎流行病学分析. 疾病监测,

    15. [15]

      吕秀芝董晓静 . 2000 - 2009年天津市汉沽区流行性腮腺炎发病流行特征分析. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2011.03.019

    16. [16]

      袁辉  . 1999-2005年菏泽市风疹流行特征及控制策略分析. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2007.7.501

    17. [17]

      袁辉 . 2004年菏泽市麻疹流行特征分析及控制策略探讨. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2006.2.69

    18. [18]

      尹志英占炳东钟建跃来时明 . 1985 - 2010年浙江省衢州市麻疹流行特征及控制策略探讨. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2011.07.003

    19. [19]

      张永瑞曾义虎孙碧江谢汝云马昌会 . 1986-2006年昭通市麻疹流行特征分析. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2008.1.21

    20. [20]

      李国伟陈巧格李锋 . 2005-2009年郑州市流行性腮腺炎流行病学分析. 疾病监测, DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2011.01.009

  • 图 1  2005-2019年上海市奉贤区流行性腮腺炎病例职业构成

    Figure 1.  Occupation distribution of mumps cases in Fengxian, 2005–2019

    表 1  2005-2019年上海市奉贤区流行性腮腺炎报告发病情况

    Table 1.  Incidences of mumps in local and floating populations in Fengxian, 2005–2019

    年份外来人口本地人口总计
    病例数发病率(/10万)病例数发病率(/10万)病例数发病率(/10万)
    20054216.0718135.4022328.86
    2006329.7319838.6323027.33
    20078023.9635869.5943851.63
    20088439.1425048.0833445.47
    200916874.5524246.2641054.78
    20108415.9310218.3418617.17
    20116813.546010.7712812.08
    20128414.95549.6713812.32
    20136410.737213.3013611.96
    2014589.546311.7912110.59
    2015528.735710.801099.71
    20168213.655510.3713712.11
    20175910.185911.0411810.59
    2018397.24509.58898.26
    2019417.576211.481039.52
    合计103714.781 86323.29290019.31
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    表 2  2005-2019年上海市奉贤区流行性腮腺炎病例圆形分布

    Table 2.  Circular distribution of mumps cases in Fengxian, 2005–2019

    月份月中值αi(度数)sinαicosαifiYX
    1 15.50 15.290.260.961600.14−0.25
    2 45.00 44.380.700.71165
    3 74.50 73.480.960.28221
    4105.00103.560.97−0.23336
    5135.50133.640.72−0.69389
    6166.00163.730.28−0.96417
    7196.50193.81−0.24−0.97394
    8227.50224.38−0.70−0.71204
    9258.00254.47−0.96−0.27178
    10288.50284.55−0.970.25160
    11319.00314.63−0.710.70144
    12349.50344.71−0.260.96132
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    表 3  2005-2019年上海市奉贤区流行性腮腺炎病例年龄分布

    Table 3.  Age distribution of mumps cases in Fengxian, 2005–2019

    年龄组(岁)外来人口本地人口总计
    病例数构成比(%)病例数构成比(%)病例数构成比(%)
    <160.58110.59170.59
    1~28827.7731516.9160320.79
    5~51349.4789047.77140348.38
    10~14513.9848125.8262621.59
    15~232.22311.66541.86
    ≥20625.981357.251976.79
    合计1037100.001 863100.002900100.00
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    表 4  2005-2019年上海市奉贤区流行性腮腺炎病例的免疫史分布

    Table 4.  Immunization status of mumps cases in Fengxian, 2005–2019

    联合减毒活疫苗
    接种剂次
    外来人口本地人口总计
    病例数构成比(%)病例数构成比(%)病例数构成比(%)
    0 141.35563.01702.41
    1 191.83392.09582.00
    2 16415.8130916.5947316.31
    不详84081.00145978.31229979.28
    合计1037100.001863100.002900100.00
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  • 通信作者:  李瑞平, liruiping112@163.com
  • 收稿日期:  2020-07-13
  • 网络出版日期:  2020-10-19
通信作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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